高校教学与科研 · 毕设申报表修改计算机专业本科生
毕设申报表修改:导师说题目太难,计算机本科生按自己的技术基础重新收窄
境核AI · 更新于

本文人物为化名虚构,用于演示该场景的典型做法;工作流程依据境核AI平台上同类任务的真实使用方式整理,附带的样例文件由境核AI生成。
一名计算机专业本科生的毕设选题被导师认为难度过大。他上传申报表和导师意见、说明自己掌握的技术,让境核AI去掉超出能力的部分,把创新点放到应用场景上,并沿用学校原表格式、保持一页。附开题报告填写模板样例。
申报表被退回来了
何小川(化名)是一所工科院校计算机专业的大四学生。毕设申报时,他填了一个自己觉得"很有前沿感"的题目:用大模型加多模态识别,做一个能自动理解图片和文字的校园服务系统。申报表交上去两天,导师的意见回来了,大意是:题目太大,涉及的技术你没有系统学过,一个学期做不完,建议收窄。
他有点沮丧,但也承认导师说得对。他扎实掌握的是课程里学过的前后端开发和关系型数据库,做过两个完整的课程项目;大模型和多模态只看过一些教程。问题是,怎么改才不至于让题目变得"太普通"。
把三样东西一起交给 AI
他上传了原申报表、导师意见的截图,并老老实实写下了自己的技术基础:
这是我的毕设申报表和导师意见。我熟练掌握的是:一种后端框架、一种前端框架、关系型数据库,做过两个完整的课程项目;没有系统学过深度学习,大模型只看过教程。请先分析导师意见具体指向哪些问题,哪些技术超出了我的能力,可以换成什么,创新点还能放在哪里。先分析,不要改表。
把能力边界说清楚,是这一步的关键。AI 的建议是基于他写的这些条件,而不是泛泛地给一个"简化版"题目。
AI 的分析:去掉什么,换成什么
AI 的分析分成三部分:
- 超出能力的部分:多模态识别和大模型微调都需要他没有学过的知识和计算资源,建议去掉;
- 可以替换的技术:用他熟悉的前后端框架和数据库完成核心功能,原来"自动理解"的部分,换成基于规则和关键词的分类与检索,足以支撑应用需求;
- 创新点的位置:与其在技术上堆砌,不如把创新放在应用场景上,比如针对校园里某类具体需求设计的流程和功能,说清楚现有工具为什么不好用、他的设计解决了哪个环节。
何小川一开始有顾虑:去掉大模型之后,题目会不会显得太简单。AI 的回答是,本科毕设的评价重点通常在于需求分析是否扎实、设计是否完整、实现和测试是否到位,"技术新"不等于"做得好";同时建议他把这个问题直接带给导师确认。他照做了,导师认可了"创新放在场景上"的思路。
卡住的地方:格式和篇幅
确定方向后,他请 AI 修改申报表。第一版改得太充实,内容写满了一页半,而学校要求申报表只能一页;另外,原表中的"指导教师签名"一栏被填上了占位文字。
他提出了两点要求:
沿用学校原表的格式和栏目顺序,不要增减栏目;签名栏和日期栏留空,由导师本人填写;篇幅压到一页,优先压缩"研究背景",保留"研究内容"和"技术路线"的完整性。
AI 按要求压缩后,篇幅回到一页,签名栏留空。他又对照原表核对了一遍字体和行距,确认与学校模板一致。
最后拿到了什么
一份沿用学校原格式、篇幅一页的毕设申报表:题目收窄为一个基于他熟悉技术栈的系统设计与实现,研究内容和技术路线都在他的能力范围内,创新点落在具体的应用场景上,签名栏留给导师。
文末附的样例是境核AI生成的《毕业论文与开题报告》精简版模板,包括基本信息表、开题报告填写模板(论文题目、选题背景与意义、国内外研究现状、研究内容与目标、研究方法与技术路线、预期成果与创新点)、研究进度安排表、论文结构速查表,以及选题"四问"自检:有价值吗、能完成吗、有新意吗、感兴趣吗。何小川这次被退回,问题就出在"能完成吗"这一问上。
可以直接借鉴的做法
- 原表、导师意见和自己的技术基础一起交给 AI,能力边界写得越实,建议越贴合。
- 先要分析,再改表:哪些去掉、换成什么、创新放哪,确认后再动笔。
- 创新点可以放在应用场景上,不必靠堆技术。
- 沿用学校原表格式,签名栏留空,篇幅要求明确写出来。
- 关键取舍带给导师确认,AI 的分析只是准备材料。
本文演示的是学生根据导师意见、用 AI 辅助梳理和修改本人的毕设申报表,选题和技术路线须经指导教师确认。毕业设计中 AI 工具的使用范围与说明方式,以所在学校的毕业设计管理规定为准。